Ein 46-jähriger Patient, der sich an der Universitätsklinik Gazi bewarb, ging als erstes klinisches Ereignis in die Medizingeschichte ein, das von künstlicher Intelligenz erkannt und dringend behandelt wurde. Eine medizinische Magnetresonanztomographie (MRT) wurde von einem Patienten angefordert, der sich mit der Beschwerde über einen unspezifischen Kopffehler an der Poliklinik für Gehirn- und Grenzchirurgie des Medizinischen Fakultätskrankenhauses der Gazi-Universität beworben hatte.
Bei der Erkennung eines Tumors durch einen Algorithmus der künstlichen Intelligenz, der Patienteninformationen in Echtzeit analysiert, während sich der Patient im MRT-Gerät befand, konnte das Leben des Patienten, der aus der Notaufnahme in die Operation gebracht wurde, durch frühzeitiges Eingreifen gerettet werden. Diese Situation gelangte in die medizinische Fachliteratur, indem sie in der Fachzeitschrift „Journal of Neurosurgery: Case Lessons“ als erster klinischer Fall veröffentlicht wurde, bei dem die am besten geeignete Behandlung schnell angewendet wurde und die betroffenen Ärzte sofort gewarnt wurden, die durch den Intelligenzalgorithmus diagnostiziert wurden während der laufenden Bildgebung eines Patienten während der MRT-Untersuchung.
Çeltikçi erklärte, dass der KI-Algorithmus seit seiner Einführung Alarme an die Mobiltelefone von Ärzten sendet, und sprach über den Patienten, der in die Krankengeschichte eingegangen ist, wie folgt:
„Es war am Abend. Unser Patient wurde um ein MRT gebeten, der mit einer Beschwerde über Kopfschmerzen in die Ambulanz kam. Das System der künstlichen Intelligenz erkannte eine Anomalie, während sich unser Patient noch im MRT-Gerät befand. Als wir auf das Telefon schauten, Wir haben eine Benachrichtigung gesehen, dass die künstliche Intelligenz ein Hirnödem und einen Tumor in einem erheblichen Teil des Gehirns unseres Patienten entdeckt hat. Unsere Ärzte haben schnell gehandelt und die notwendigen Vorsichtsmaßnahmen getroffen. Bei unserem Patienten wurde gemäß der von uns durchgeführten Biopsie ein Gehirntumor diagnostiziert seine Behandlung begann.“
Çeltikçi erklärte, dass die Zahl der MRT-Scans in der Türkei sehr hoch sei und dass es von Krankenhaus zu Krankenhaus unterschiedlich lange dauern könne, bis Radiologen diese Bilder auswerteten, und sagte: „Künstliche Intelligenz war in der Lage, die Anomalie aufzuzeigen, die ein dringendes Eingreifen erforderte.“ sehr kurze Zeit. Künstliche Intelligenz sollte als Frühwarnsystem fungieren.
Emrah Çeltikçi wies darauf hin, dass in europäischen Ländern und den USA Studien zur künstlichen Intelligenz durchgeführt würden, und kam zu folgender Einschätzung:
„In der Literatur haben wir keinen Versuch gesehen, einen echten Patienten mit einem Echtzeitalgorithmus zu identifizieren. Tatsächlich hat uns diese Situation überrascht wurden von der FDA zugelassen. Sie haben nicht die Möglichkeit, Tests durchzuführen. Die bürokratischen Modeerscheinungen dort erlauben es auch nicht. Außerdem gibt es Bedenken hinsichtlich des Zugangs zu Informationen aufgrund des privaten Gesundheitssystems in den Vereinigten Staaten. Diese Situation in der Die Vereinigten Staaten waren für uns von Natur aus angenehm. Unser Patient wurde tatsächlich von der ersten künstlichen Intelligenz in der Literatur und MR entdeckt. Er war der erste Mensch in der Weltgeschichte, der am Tag nach seiner Erschießung auftauchte. Wir haben sogar die Veröffentlichung gemacht davon. Der erste Vorfall in der Weltliteratur war unser Patient. Ein echter Patient, kein experimenteller, ging in eine Maschine. MRT, die künstliche Intelligenz, entdeckte den Tumor in seinem Gehirn und informierte die Ärzte und der Patient wurde behandelt. Wir sind darüber sehr glücklich und stolz. Schließlich ist es gut, etwas zum ersten Mal zu tun.
Sağıroğlu sagte, das im Rahmen des Projekts entwickelte künstliche Intelligenzsystem verspreche, alle öffentlichen Krankenhäuser kostenlos zu installieren.
Sarıoğlu erklärte, dass das Projekt viele Innovationen beinhaltet und schloss seine Ausführungen wie folgt ab:
„Der Ansatz der erklärbaren künstlichen Intelligenz erklärt seine Beziehung zu einem Muster auch, indem er sagt: „Hier liegt eine ungewöhnliche Situation vor“. Dieses System hat das Vertrauen unserer Ärzte gestärkt. Ärzte arbeiten eng mit diesem System zusammen, weil sie dem System vertrauen. Das System ist ins Stocken geraten.“ mehr als 1000 ungewöhnliche Situationen für unsere Ärzte. Universität Gazi Wenn jeder Patient, der ins Krankenhaus kommt, ein MRT im Gehirn hat, stehen die Ergebnisse den Ärzten sofort zur Verfügung. Die Bilder auf unseren 3 MRT-Scannern werden sofort von künstlicher Intelligenz analysiert. Das gibt Vertrauen für unsere Patienten und ermöglicht unseren Ärzten eine schnelle Planung. Der Grund ist, Leben zu retten. Wir glauben voll und ganz an das Projekt.“
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