Murat Ülker, einer der berühmtesten Geschäftsleute der Türkei, Vorstandsmitglied der Yıldız Holding und Vorsitzender von Pladis und GODIVA, hat auf seinem Linkedin-Konto einen Artikel über die Geschichte der Gesichtserkennung und die Attraktivität gefährlicher Technologien geschrieben.
„Hoan Ton-That, ein australischer Technologie-Enthusiast vietnamesischer Herkunft, zog im Alter von neunzehn Jahren nach San Francisco, angezogen vom Silicon Valley. Er erstellt mehrere Facebook-Testanwendungen, erreicht Millionen von Nutzern und verdient Geld mit Werbung. Seine Unternehmen bleiben jedoch bestehen innerhalb ethischer Grenzen » Beispielsweise hat die Anwendung ViddyHo, die Benutzer dazu ermutigte, Spam-Nachrichten an ihre Freunde zu senden, zahlreiche Kritiken ausgelöst, was seinem Online-Ruf schadete und ihm eine unauffällige Rolle bei einem Startup einbrachte.
Im Jahr 2015 zog Ton-That nach New York und begann mit der Erforschung verschiedener Technologieprojekte, darunter Gesichtserkennungsanwendungen. Auf dem Republikanischen Nationalkonvent, den er im Sommer 2016 in Cleveland, Ohio, besuchte, lernte er Charles Carlisle Johnson kennen, der keinen sehr guten Ruf hatte. Die beiden Männer verbinden ihren gemeinsamen Hass auf politische Korrektheit und diskutieren über das Potenzial der Technologie, menschliche Geheimnisse zu entschlüsseln.
Dieses Brainstorming zwischen Ton-That und Johnson auf der Konferenz markiert den Beginn ihrer Reise zur Entwicklung leistungsstarker Gesichtserkennungstechnologie. Wenn Sie fragen, wer Hoan Ton-That ist; Präsident von Clearview AI. Ein Unternehmer, der sich von einem neugierigen jungen Programmierer zu einer Schlüsselfigur in der Entwicklung von Technologien entwickelte, die gesellschaftliche Normen in Bezug auf Privatsphäre und Anonymität in Frage stellen könnten. Wir werden seinen Namen und den seines Unternehmens in den folgenden Abschnitten des Artikels mehrmals erwähnen.
Vor mehr als zweitausend Jahren behauptete Aristoteles, dass der Mensch ein wahres Gesicht habe, das kein anderes Geschöpf auf der Erde habe. Er argumentierte, dass Tiere zwar über Grundelemente (Augen, Mund, Nase) verfügten, ein wahres Gesicht jedoch Persönlichkeit und Charakter widerspiegele und die Tiefen und Feinheiten der menschlichen Seele zum Ausdruck bringe. Aristoteles meinte, Männer mit breiter Stirn seien faul, Männer mit geraden Augenbrauen süß und Männer mit schiefen Augenbrauen mürrisch, lustig oder eifersüchtig. Oh, glaube es nicht!
Diese Praxis, Gesichter zu lesen, wurde im Laufe der Zeit „Physiognomie“ genannt und erregte die Aufmerksamkeit ernsthafter Denker. Im viktorianischen Zeitalter entwickelte der britische Mathematiker Francis Galton diese Ideen noch weiter. Galton glaubte, dass die körperlichen und geistigen Eigenschaften der Menschen vererbt seien. Galton, Darwins Cousin, versuchte, Darwins Evolutionstheorie auf den Menschen anzuwenden und suchte nach gemeinsamen kriminellen Merkmalen, indem er Fotos von Kriminellen überlagerte. Aber heute Epigenetik
Er hat Wissen!
Alle diese Methoden wurden inzwischen durch Fingerabdrücke ersetzt, die zu einem wichtigen Wendepunkt bei der Verfolgung und Jagd auf Menschen im globalen Maßstab, also bei der Identifizierung von Kriminellen, geworden sind. Wenn Sie sich erinnern, wurden in der Vergangenheit nur die Fingerabdrücke von Schuldigen genommen, aber jetzt…
Die Bemühungen zur Entwicklung einer Gesichtserkennungstechnologie begannen in den 1950er Jahren unter der Leitung von Wissenschaftlern wie Manuel Blum und Woody Bledsoe. In den 1960er Jahren versuchten Informatiker, Algorithmen zur Gesichtserkennung zu entwickeln. Natürlich waren die Computer dieser Zeit nicht leistungsfähig genug, um solch komplexe Operationen durchzuführen. Diese frühen Bemühungen zur Gesichtserkennung waren im Allgemeinen erfolglos. Die Algorithmen hatten Mühe, mit qualitativ minderwertigen Bildern und Fotos von Gesichtern, die aus verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen wurden, umzugehen. Darüber hinaus wurde die Leistung der Technologie durch Faktoren wie Geschlecht, Alter und Rasse beeinflusst.
In den 1980er Jahren, als die Rechenleistung von Computern zunahm, begann sich die Gesichtserkennungstechnologie zu verbessern. In dieser Zeit wurden umfassendere Gesichtserkennungsalgorithmen entwickelt und an größeren Datensätzen getestet. Allerdings kam es immer noch zu Fehlern und die Technologie war noch nicht praxisreif.
In den 1990er Jahren hatte die Gesichtserkennungstechnologie erhebliche Fortschritte gemacht. Lawrence Sirovich und Michael Kirby haben neue mathematische Methoden entwickelt, um die Genauigkeit von Gesichtserkennungsalgorithmen zu verbessern. In dieser Zeit wurde die Gesichtserkennungstechnologie zuverlässiger, aber sie war immer noch nicht perfekt. Diese Studien bildeten die Grundlage der Gesichtserkennungstechnologie. Doch die Technologie war noch nicht praxisreif.
Im 21. Jahrhundert wurde die Gesichtserkennungstechnologie kaum genutzt. In dieser Zeit erkundeten viele Unternehmen und Regierungen das Potenzial dieser Technologie. Allerdings ist die Technologie noch nicht weit verbreitet und ihre Leistung ist geringer als erwartet. In den 2000er Jahren wurde es dank Hochleistungscomputern möglich, Gesichtserkennungsalgorithmen, eine Art Beginn der künstlichen Intelligenz, auf großen Datensätzen zu trainieren. Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Algorithmen ist gestiegen. Durch den Einsatz von Supercomputern ist es nun möglich, Gesichtserkennungstechnologie umfassender und effektiver einzusetzen.
Während der Entwicklung der Gesichtserkennungstechnologie sind besorgniserregende Probleme aufgetaucht. Diese Vorschläge zeigten das Potenzial für einen Missbrauch der Technologie auf. Einige Unternehmen erwägen beispielsweise den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie in der Werbung. Das bedeutete, Anzeigen basierend auf den Gesichtsausdrücken und Emotionen der Menschen zu personalisieren. Solche Praktiken könnten zu Datenschutzverletzungen und ethischen Problemen führen.
Im gleichen Zeitraum erwogen einige Regierungen auch den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie aus Sicherheitsgründen. Diese Technologie hat großes Interesse geweckt, insbesondere in Bereichen wie der Terrorismusbekämpfung und der Festnahme von Kriminellen. Besorgniserregend waren jedoch die falschen Beschreibungen der Technologie und ihres Diskriminierungspotenzials.
Zu den beunruhigenden Vorschlägen gehörten Versuche, Menschen durch heimliches Scannen ihrer Gesichter zu identifizieren. Solche Praktiken könnten dazu führen, dass die Identität von Personen ohne deren Genehmigung preisgegeben wird. Dies wurde als schwerwiegende Verletzung der Privatsphäre angesehen. Es stellte sich heraus, dass die Technologie mit zunehmender Verbreitung immer perfekter wurde und letztendlich zu Datenschutzverletzungen führte.
Obwohl seit diesen Datenschutzdiskussionen noch nicht viel Zeit vergangen ist, ist das erwartete Ereignis eingetreten. Als der Super Bowl im Jahr 2001 im Kalender zu sehen war, kam es zu einem Ereignis, bei dem Gesichtserkennungstechnologie in großem Umfang eingesetzt wurde. Die Veranstaltung fand in Tampa, Florida, statt und war der erste groß angelegte Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie im öffentlichen Raum. Dieser Vorfall wurde als „Snooper Bowl“ bekannt. Während des Super Bowl wurden die Gesichter aller Zuschauer, die das Stadion betraten, heimlich gescannt und die Daten an die Strafverfolgungsbehörden übermittelt. Ziel war es, Kriminelle und gesuchte Personen zu identifizieren. Den Menschen war der Gedanke unangenehm, dass ihre Gesichter ohne ihre Zustimmung gescannt würden, und sie hatten Angst vor einem möglichen Missbrauch der Technologie. Dieses Experiment zeigte das Potenzial und die Grenzen der Gesichtserkennungstechnologie. Obwohl die Technologie dazu beigetragen hat, einige Kriminelle aufzuspüren, hat sie auch viele unschuldige Menschen als Kriminelle abgestempelt. Darüber hinaus hat diese Anwendung ethische und rechtliche Probleme aufgeworfen, die sich aus der weit verbreiteten Verwendung von Gesichtserkennungstechnologie ergeben können. Der „Snooper Bowl“-Vorfall markierte einen Wendepunkt in der weit verbreiteten Nutzung der Gesichtserkennungstechnologie und lieferte wichtige Lehren für zukünftige Anwendungen.
Im Jahr 2006 bemerkte James Ferg-Cadima, ein Rechtsberater der Chicagoer Niederlassung der American Civil Liberties Union (ACLU), beim Einkauf im Lebensmittelgeschäft Jewel-Osco in Chicago den Service „Pay By Touch“. Pay By Touch war ein 2002 von John Rogers gegründetes Unternehmen, das Investitionen im Wert von Hunderten Millionen Dollar erhielt. Kassierer versuchten, den Kunden die Möglichkeit näher zu bringen, mit dem Fingerabdruck zu bezahlen.
James begann mit der Erforschung der gesetzlichen Regelungen rund um die Erhebung und Nutzung biometrischer Daten. Er war besorgt über den Schutz von Fingerabdrücken und anderen biometrischen Daten, da diese Daten nach der Erfassung nicht mehr abgerufen oder geändert werden könnten. Rogers‘ frühere rechtliche Probleme und die finanziellen Schwierigkeiten des Unternehmens beunruhigten James, und als das Unternehmen in Konkurs ging, wurden die Fingerabdrücke von Bürgern aus Illinois zu einem Vermögenswert während eines Insolvenzverfahrens in einem anderen Bundesstaat. Dies hat zu ernsthaften Bedenken hinsichtlich der Verwendung biometrischer Daten geführt.
James arbeitete mit dem ACLU-Technologieteam an der Ausarbeitung eines Gesetzentwurfs, der die Definition biometrischer Daten beinhaltete. Der Gesetzentwurf erforderte die Zustimmung von Einzelpersonen zur Erhebung, Nutzung oder zum Verkauf biometrischer Daten sowie zur Bereitstellung von Informationen darüber, wie diese Daten gespeichert und vernichtet werden. Der Gesetzentwurf fand schnell Unterstützung im Gesetzgeber des Bundesstaates Illinois und wurde 2008 verabschiedet. Mittlerweile gibt es eine Vorlage für ähnliche Gesetze. Der Zusammenbruch von Pay By Touch war eine wichtige Lehre für die kommerzielle Nutzung biometrischer Daten und führte zu strengeren Vorschriften zum Schutz dieser Daten.
Die Jahre 2009–2011 waren ein wichtiger Wendepunkt für die Gesichtserkennungstechnologie. Im Jahr 2009 führte Google eine revolutionäre neue Funktion namens „Brillen“ in seine Suchmaschine ein. Mit dieser Anwendung konnten Benutzer Fotos aufnehmen und eine Bildsuche durchführen. Die Goggles-Ingenieure haben ein „süßes“ YouTube-Video erstellt, in dem sie die von ihnen entwickelte Technologie erklären. Quantenphysiker Hartmut Neven erklärte, was Goggles leisten können.
Laut Neven arbeitete Google an einem Produkt, das das Konzept der Privatsphäre im öffentlichen Raum radikal verändern würde. Was angeboten wurde, war die Macht, dem Gesicht eines Fremden, mit dem man auf irgendeine Weise Kontakt aufgenommen hatte, einen Namen zu geben. Im März 2011 veröffentlichte CNN es mit einer überraschenden Schlagzeile. Ein Google-Sprecher sagte jedoch, das sei übertrieben und das Unternehmen habe kein aktives Interesse. Neven hatte offenbar Aussagen gemacht, die von Googles Unternehmenskommunikationsteam nicht übernommen wurden.
Als Google vor Jahren damit begann, Kameraautos zur Erstellung von Street View zu verwenden, war sich Google nicht bewusst, dass einige Leute von der Idee entsetzt sein könnten. Die Borings, ein Ehepaar aus Pennsylvania, verklagten das Unternehmen wegen Verletzung der Privatsphäre und Hausfriedensbruch. Nach negativen Reaktionen europäischer Datenschutzbehörden hat Google eine Unkenntlichmachungsoption für Personen eingeführt, die nicht möchten, dass ihre Häuser virtuell durchsucht werden. Besonders beliebt war es in Deutschland. Aber Pro-Tech-Aktivisten fanden diese Häuser in der realen Welt, die auf Google Maps leicht zu identifizieren waren, bewarfen sie mit Eiern und hinterließen Notizen in Briefkästen, in denen die Situation beschrieben wurde. Anscheinend wäre es nicht möglich, sich in dieser neuen Welt zu verstecken.
Im Jahr 2018 versuchte Clearview AI, mehr Investitionen anzuziehen, um das Potenzial der Gesichtserkennungstechnologie voll auszuschöpfen. Das Unternehmen plante außerdem, seine Technologie an Polizeibehörden und Sicherheitskräfte zu vermarkten. Für private Unternehmen wurden drei Produkte angeboten: eine Hintergrundüberprüfung, ein Kamerasystem zur Erkennung und zum Schutz von Kriminellen sowie ein Identitätsprüfungssystem beim Zutritt. Das Unternehmen verfügte über einen vielfältigen Kundenkreis, darunter Banken und Hotels, hatte jedoch noch keinen großen Kundenstamm aufgebaut. Die Investoren von Clearview AI glaubten an einen großen kommerziellen Erfolg und unterstützten daher das Wachstum des Unternehmens. Wenn Sie sich erinnern, habe ich in Singapore Goyas Artikel Aufzüge mit Gesichtserkennung erwähnt. Berücksichtigen Sie Benutzerfreundlichkeit und niedrige Arbeitskosten. Wir nutzen bereits Gesichtserkennung für Ihr Smartphone und seine Anwendungen. Sie haben also bereits unsere biometrischen Daten …
Und im Dezember 2011 ergriff die Federal Trade Commission (FTC) Maßnahmen. Die FTC wurde 1914 gegründet, um amerikanische Verbraucher vor betrügerischen, unfairen und wettbewerbswidrigen Geschäftspraktiken zu schützen. Mit dem Internet-Zeitalter hat sich die Behörde jedoch eine neue Aufgabe gestellt: den Schutz personenbezogener Daten. Der Schutz der Verbraucher im Informationszeitalter bedeutet, nicht nur ihr Geld, sondern auch ihre immer wertvoller werdenden persönlichen Daten zu schützen. Die FTC hat gewarnt, dass die Gesichtserkennungstechnologie die Anonymität beenden und Personen an öffentlichen Orten identifizierbar machen könnte. Im veröffentlichten Bericht wird den Unternehmen empfohlen, während des Produktentwicklungsprozesses transparent zu sein, den Verbrauchern Optionen anzubieten und Vertraulichkeit zu gewährleisten. Der Kongress wurde aufgefordert, Gesetze zu verabschieden.
Clearview AI hat sich in Polizeibehörden wie dem NYPD schnell großer Beliebtheit erfreut. Die App könnte aber auch für andere Zwecke als zur Kriminellenfangung genutzt werden. Daher hat das NYPD Clearview AI gebeten, einige seiner Funktionen zu ändern. Clearview AI ist auch zu einem wichtigen Instrument bei der Aufklärung schwerer Verbrechen wie Kindesmissbrauch und Menschenhandel geworden. In diesem Prozess hat sich Clearview AI mit den kostenlosen Testkonten, die es Polizeibehörden zur Verfügung gestellt hat, bewährt, sie haben mittlerweile viele Erfolge und sind weit verbreitet. Allerdings haben die rechtsextremen Verbindungen des Unternehmens und die verdeckte Nutzung der App in manchen Kreisen Anlass zur Sorge gegeben. Es hat eine öffentliche Debatte über die Rechtmäßigkeit und den ethischen Einsatz von Clearview AI begonnen. Dies erwies sich als wichtiger Faktor für die Zukunft des Unternehmens.
Unterdessen untersuchen die Komiker und Politiker Senator Al Franken und Alvaro Bedoya, wie Technologieunternehmen Benutzerdaten sammeln und verkaufen. Im Jahr 2011 rief Franken Führungskräfte von Apple und Google in den Senat und stellte die Frage, wie Smartphones die Standortinformationen der Benutzer sammeln und mit wem sie geteilt werden. Diese Sitzung erregte große Aufmerksamkeit und profitierte von einer umfangreichen Berichterstattung in den Medien. Franken wollte mehr zum Thema Privatsphäre recherchieren und bat Bedoya um Ideen für eine neue Sitzung. Franken sagte, die Gesichtserkennungstechnologie sei beängstigend und begann, das Problem zu untersuchen.
Die Einführung automatischer „Tag-Vorschläge“ mithilfe von Gesichtserkennungstechnologie durch Facebook im Jahr 2010 erregte Aufsehen. Diese Technologie erleichterte es Benutzern, ihre Fotos mit Tags zu versehen, was Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufkommen ließ. Im Jahr 2012 hielt Franken eine Kongressanhörung zum Thema Gesichtserkennungstechnologie ab. Facebook wollte zunächst nicht an der Sitzung teilnehmen, stimmte aber schließlich zu. Während der Sitzung sagte Rob Sherman, CEO von Facebook, dass das Unternehmen Gesichtserkennungstechnologie nur zur Identifizierung von Freunden verwende und diese nicht an Dritte weitergeben werde. Bedoya war jedoch besorgt über die Möglichkeit, dass Facebook durch die Veröffentlichung der Profilfotos der Benutzer eine riesige Gesichtserkennungsdatenbank erstellen könnte. Facebook argumentierte, dass eine solche Datenerhebung nicht möglich sei. Bedoya und Franken wollten eine Bundesgesetzgebung zur Gesichtserkennungstechnologie und Standortinformationen verabschieden. Im Jahr 2013 richtete sich die Aufmerksamkeit jedoch auf Datenschutzverletzungen durch die Regierung, nachdem Edward Snowden das umfangreiche Datenerfassungsprogramm der NSA enthüllte. Der Dieb wurde in seinem Haus festgenommen, während er auf dem Markt durchsucht wurde. Aber es wurde behauptet, dass es einen triftigen Grund gebe, etwa die nationale Sicherheit. Aus all diesen Gründen widmet Facebook dem Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie nun mehr Aufmerksamkeit. Aufgrund des 2008 in Illinois verabschiedeten Biometric Information Privacy Act (BIPA) sind Technologieunternehmen beim Einsatz solcher Technologien vorsichtiger geworden.
Im Jahr 2019 verkaufte Clearview AI eine große Datenbank an Strafverfolgungsbehörden, die Gesichtserkennungstechnologie nutzt. Bei dieser Untersuchung hebt Martinez die potenziellen Datenschutzrisiken hervor, die mit der Gesichtserkennungstechnologie verbunden sind, und die Risiken, die sich aus der Verbreitung dieser Technologie ergeben. In einem Interview mit der New York Times sagt Clearview AI, dass die Technologie Sicherheitszwecken dient, beispielsweise der Erkennung von Kinderschändern. Martinez behauptet jedoch, dass der Algorithmus von Clearview nicht von Dritten geprüft wurde und dass das Unternehmen bei seinen eigenen Tests 100 % genau war. Clearview AI hat eine Grenze überschritten, die andere Technologieunternehmen aus ethischen Gründen meiden.
Die New York Times veröffentlicht einen Artikel über Clearview AI mit dem Titel „The Secret Society That Could End Privacy As We Know It“. Der Artikel enthüllt die Datenbank von Clearview mit Hunderten Milliarden Gesichtsbildern von Menschen und die Hunderte von Strafverfolgungsbehörden und privaten Unternehmen, die die Technologie nutzen. Diese Nachricht schärft das Bewusstsein für die Existenz und Aktivitäten von Clearview AI.
Clearview AI hat sich mit einem großen Team von Anwälten einer intensiven rechtlichen Prüfung aus der ganzen Welt gestellt. Die App des Unternehmens wurde in zahlreichen Ländern getestet, was zu einer weltweiten behördlichen Prüfung führte. Infolgedessen wurde Clearview in vielen Ländern für illegal erklärt und mit einer Geldstrafe von fast 70 Millionen US-Dollar belegt. Clearview plante, gegen diese Sanktionen und Entscheidungen Berufung einzulegen. Firmengründer Hoan Ton-That verglich Clearview mit Google; Er argumentierte, dass es sich bei beiden bereits um Suchmaschinen handele, die das Auffinden öffentlich zugänglicher Informationen erleichterten.
Diese Probleme haben uns gezeigt, welche potenziellen Gefahren der Missbrauch von Technologie mit sich bringen kann. Es bestehen Bedenken, dass die biometrischen Informationen von Personen, wenn sie ohne deren Erlaubnis verwendet werden, in Zukunft auf unterschiedliche Weise verfolgt werden könnten. Obwohl Ton-That sagte, Clearview plane, nur mit Strafverfolgungsbehörden zusammenzuarbeiten, sei unklar, was das Unternehmen in Zukunft tun könnte. Darüber hinaus könnten mit diesen Technologien jetzt auch Amateure ähnliche Datenbanken organisieren und ähnlich gefährliche Dinge tun.
Bedenken hinsichtlich der großen Gefahren und Datenschutzverletzungen, die die Gesichtserkennungstechnologie von Clearview AI mit sich bringen könnte, führten dazu, dass das Unternehmen versuchte, seinen Betrieb einzustellen. Es entstand jedoch eine größere Bedrohung und die Aufmerksamkeit verlagerte sich auf andere Bereiche. Pandemie!
Ende Januar 2020 wurden weltweit fast achttausend Fälle von Covid registriert und die WHO erklärte eine Pandemiesituation.
Clearview AI hat versucht, diese Krise in eine Chance zu verwandeln. Im März 2020 berichtete das Wall Street Journal, dass das Unternehmen „in Gesprächen“ mit einigen staatlichen Behörden sei, um seine Technologie zur Überwachung von Covid-19-Patienten einzusetzen. Berichten zufolge haben Südkorea, China und Russland Gesichtserkennungstechnologien eingesetzt, um die Ausbreitung des Virus einzudämmen. Es ist merkwürdig, ob die US-Politik auch darüber nachdenkt, Amerikaner auf diese Weise zu überwachen, und Unternehmen mit Gesichtserkennungstechnologie ihre Software angepasst haben, um Menschen zu erkennen, die Masken tragen.
Auf Oppositionsseite betonte Harari, dass solche Technologien, selbst wenn sie für Gesundheitszwecke genutzt würden, auf lange Sicht die Freiheiten des Einzelnen untergraben könnten. Er betonte die Gefahr, dass die Erhebung biometrischer Daten dazu genutzt werden könnte, das Verhalten und die Emotionen einzelner Personen zu manipulieren. Harari sagte, es müsse eine Wahl zwischen totalitärer Überwachung und der Stärkung der Bürger getroffen werden; Er argumentierte, dass ein demokratischerer und ethischerer Ansatz verfolgt werden könnte, indem die Pandemie als Chance genutzt und sichergestellt würde, dass die Bürger wissenschaftlichen Daten und Gesundheitsexperten vertrauen.
In dieser Zeit, als die Technologie rasant voranschritt, entwickelten viele Menschen und Institutionen neue Strategien, um mit diesen Veränderungen Schritt zu halten. Gesichtserkennungstechnologie wird mittlerweile in vielen Bereichen eingesetzt, von Arbeitsplätzen über Schulen und Flughäfen bis hin zu Einkaufszentren.
Vor allem die Sicherheits- und Handelsbranche haben die Chancen der Gesichtserkennungstechnologie genutzt. In der Sicherheitsbranche werden Gesichtserkennungssysteme eingesetzt, um Kriminelle zu erkennen und Sicherheitsverletzungen zu verhindern. Im Handelssektor wurde in diese Technologie investiert, um die Kaufgewohnheiten der Kunden zu analysieren und personalisierte Dienstleistungen anzubieten.
Während dieses Prozesses haben viele Organisationen und Einzelpersonen ihre Strategien festgelegt, indem sie die potenziellen Vorteile und Risiken der Gesichtserkennungstechnologie bewertet haben. Da Befürworter des Datenschutzes vor Datenschutzverletzungen durch diese Technologie warnen, suchen einige Unternehmen und Regierungen nach Möglichkeiten, die Technologie sicherer und ethischer zu nutzen.
Doch nun sammelten Kameras auf der ganzen Welt ständig Daten und diese Daten wurden von künstlicher Intelligenz analysiert. War Clearview nur ein Sündenbock?
Der Staat könnte Demonstranten mithilfe von Gesichtserkennungskameras verfolgen. Aber der Staat bestand aus instabilen Menschen und war anfällig für Missbrauch. Wie würden unsere verfassungsmäßigen Rechte geschützt?
Clearview war mit einer Reihe von Klagen konfrontiert und die Klage der ACLU hat das Unternehmen erheblich unter Druck gesetzt. Letztendlich entschied das Gericht, dass die ACLU den Fall gewinnen könne und Clearview eine Einigung mit der ACLU erzielte. Das Unternehmen hat zugestimmt, seine Produkte nicht an Privatpersonen und Unternehmen zu verkaufen. Ist das amerikanische Rechtssystem nicht interessant?!
In England führte die Londoner Metropolitan Police nach der Aufhebung der Covid-19-Beschränkungen eine Operation mit Live-Gesichtserkennungstechnologie im Oxford Circus durch. Die Polizei hatte eine Beobachtungsliste mit mehr als 9.000 Personen erstellt.
In Russland könnte eine Gesichtserkennungs-App namens FindFace Personen über VKontakte (VK) identifizieren. Bekannt geworden ist die App durch Missbrauchsfälle, etwa durch die Bloßstellung von Sexarbeiterinnen durch Nutzer. Im Jahr 2018 schloss NtechLab FindFace und beschloss, seinen Algorithmus nur noch an Regierungen und Unternehmen zu verkaufen. Die öffentliche Verfügbarkeit von FindFace weist zahlreiche Missbrauchsbeispiele auf.
China hat der Sicherheit Priorität eingeräumt und in großem Umfang Überwachungstechnologien eingesetzt. Gesichtserkennungskameras werden nicht nur zur Erkennung von Kriminellen, sondern auch von bösen Bürgern eingesetzt, die im Verdacht stehen, die öffentliche Ordnung zu stören. Es wurde auch gesagt, dass Chinas Überwachungsnetzwerk dazu genutzt wird, Minderheiten das chinesische Bewusstsein zu vermitteln.
Meiner Meinung nach geht es um die Erörterung des Gleichgewichts zwischen individuellen Datenschutzrechten und Sicherheitsprioritäten durch Untersuchung der Auswirkungen und Reaktionen, die durch den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Regionen der Welt verursacht werden; Wenn man fragt, ob ich diese Idee abtun kann, indem ich sage, dass jede Gesellschaft ihre eigenen Prioritäten festlegen muss, erweisen sich die globalen mobilen Arbeitskräfte und die Tourismuswirtschaft als Einschränkungen.
Mittlerweile haben einige Technikbegeisterte verschiedene Tools entwickelt, um die Gesichtserkennungstechnologie zu blockieren. Scott Urban, ein Brillenhersteller aus Michigan, hat reflektierende Rahmen entwickelt, die Gesichtserkennungskameras blenden. Der NYU-Student Adam Harvey hat eine Tarnung zur Gesichtserkennung namens CV Dazzle erfunden. Diese Schutzmaßnahmen sind jedoch nur vorübergehend und können im Laufe der Zeit überwunden werden, da die Gesichtserkennung auch dann funktionierte, wenn während des Ausbruchs Masken vorhanden waren.
Facebook gab bekannt, dass man sich entschieden habe, das Gesichtserkennungssystem zu deaktivieren, diesen Algorithmus jedoch nicht abgeschafft. Das Unternehmen ließ die Möglichkeit offen, diese Technologie in Zukunft einzusetzen.
Die Datenbank von Clearview wächst weiter mit 75 Millionen neuen Fotos pro Tag. Das Unternehmen arbeitet an neuen Funktionen auf Basis künstlicher Intelligenz, etwa der Entfernung unscharfer Gesichter und der Erkennung von Maskenträgern. Laut dem Autor wird Ton-That weiterhin gegen Kritiker kämpfen, rechtliche Schritte einleiten und gegen Regierungen kämpfen, um die Gesichtserkennungstechnologie von Clearview zu verkaufen und öffentliche Akzeptanz zu erlangen. Ton-That beschreibt den Widerstand, auf den es heute stößt, als „zukünftigen Schock“ und sagt, die Welt werde sich im Laufe der Zeit an diese Technologie anpassen.
Ich hinterlasse hier den Link zu einem Artikel, den ich zuvor über Sprachspionage geschrieben habe (https://muratulker.com/y/ses-essiyonaji-istihbarat-endustrisi). „Denken Sie daran und erraten Sie, was uns als nächstes in der Technologie begegnen wird.“
Epigenetik ist der Zweig der Biologie, der Veränderungen in der Genexpression untersucht, die nicht durch Veränderungen in der DNA-Sequenz verursacht werden, sondern auch vererbbar sind. Mit anderen Worten: Es werden vererbbare und nicht genetische phänotypische Variationen untersucht. Diese Veränderungen wirken sich direkt auf die Zelle oder den Organismus aus, es treten jedoch keine Veränderungen in der DNA-Sequenz auf.
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