Ein 46-jähriger Patient, der sich an der Universitätsklinik Gazi bewarb, ging als erstes klinisches Ereignis in die Krankengeschichte ein, das von künstlicher Intelligenz erkannt und dringend behandelt wurde. Eine Magnetresonanztomographie (MRT)-Untersuchung wurde von einem Patienten angefordert, der sich mit Beschwerden über unspezifische Kopfbeschwerden an der Poliklinik für Gehirn- und Grenzchirurgie des Medizinischen Fakultätskrankenhauses der Gazi-Universität beworben hatte.
Bei der Erkennung eines Tumors, der von einem Algorithmus der künstlichen Intelligenz erkannt wurde, der Patienteninformationen in Echtzeit analysiert, während sich der Patient im MR-Gerät befand, konnte das Leben des Patienten, der aus der Notaufnahme in die Operation gebracht wurde, durch frühzeitiges Eingreifen gerettet werden. Diese Situation gelangte in die medizinische Fachliteratur, indem sie in der Fachzeitschrift „Journal of Neurosurgery: Case Lessons“ als erster klinischer Vorfall veröffentlicht wurde, der durch den Algorithmus der künstlichen Intelligenz während der laufenden Bildgebung eines Patienten während der MRT diagnostiziert und die am besten geeignete Behandlung bestimmt wurde wurde dem Patienten unter sofortiger Warnung der betroffenen Ärzte umgehend verabreicht.
Çeltikçi erklärte, dass der KI-Algorithmus seit seiner Einführung Alarme an die Mobiltelefone von Ärzten sendet, und sprach über den Patienten, der in die Krankengeschichte eingegangen ist, wie folgt:
„Es war am Abend. Unser Patient wurde um ein MRT gebeten, der mit einer Beschwerde über Kopfschmerzen in die Ambulanz kam. Das System der künstlichen Intelligenz erkannte eine Anomalie, während sich unser Patient noch im MRT-Gerät befand. Als wir auf das Telefon schauten, Wir sahen eine Meldung, dass die künstliche Intelligenz ein Hirnödem und einen Tumor in einem erheblichen Teil des Gehirns unseres Patienten entdeckt hatte. Unsere Ärzte handelten schnell und trafen die notwendigen Vorsichtsmaßnahmen. Bei unserem Patienten wurde laut der von uns durchgeführten Biopsie ein Gehirntumor diagnostiziert seine Behandlung wurde begonnen.“
Çeltikçi erklärte, dass die Zahl der MRT-Scans in der Türkei sehr hoch sei und dass es von Krankenhaus zu Krankenhaus unterschiedlich lange dauern könne, bis Radiologen diese Ansichten beurteilten, und sagte: „Künstliche Intelligenz war in der Lage, die Anomalie aufzuzeigen, die ein dringendes Eingreifen erforderte.“ sehr kurze Zeit. Das Ziel künstlicher Intelligenz ist es, tatsächlich als Frühwarnsystem zu funktionieren.“
Emrah Çeltikçi wies darauf hin, dass in europäischen Ländern und den USA Studien zur künstlichen Intelligenz durchgeführt würden, und kam zu folgender Einschätzung:
„In der Literatur haben wir keinen Versuch gesehen, einen echten Patienten mit einem Algorithmus zu identifizieren, der in Echtzeit arbeitet. Tatsächlich hat uns diese Situation überrascht. Wir haben später zum Beispiel geschaut, dass die Frühwarnsysteme in den USA entwickelt wurden.“ wurden von der FDA nicht zugelassen. Aus diesem Grund kann künstliche Intelligenz eine solche Situation in Echtzeit erkennen. Sie haben nicht die Möglichkeit, sie zu testen. Die bürokratischen Modeerscheinungen dort. Darüber hinaus gibt es aufgrund der Spezialität Überlegungen zum Datenzugriff des Gesundheitssystems in den USA. Diese Situation war in den USA für uns üblich. Unser Patient wurde tatsächlich von der ersten künstlichen Intelligenz der Literatur und MR entdeckt. Er war der erste Mensch in der Weltgeschichte, der an diesem Tag operiert wurde nach seiner Operation. Wir haben sogar eine Veröffentlichung darüber gemacht. Das erste Ereignis in der Weltliteratur war unser Patient. Ein echter, nicht experimenteller Patient betrat ein MRT-Gerät, eine künstliche Intelligenz entdeckte den Tumor in seinem Gehirn und informierte die Ärzte, und der Patient wurde behandelt. Wir sind darüber sehr glücklich und stolz. Schließlich ist es gut, etwas zum ersten Mal zu tun.
Sağıroğlu sagte, das im Rahmen des Projekts entwickelte künstliche Intelligenzsystem verspreche, alle öffentlichen Krankenhäuser kostenlos zu installieren.
Sarıoğlu erklärte, dass das Projekt viele Innovationen beinhaltet und schloss seine Ausführungen wie folgt ab:
„Der Ansatz der erklärbaren künstlichen Intelligenz erklärt seine Beziehung zu einem Modell auch, indem er sagt: ‚Hier liegt eine ungewöhnliche Situation vor.‘ Dieses System hat das Vertrauen unserer Ärzte gestärkt. Ärzte arbeiten eng mit diesem System zusammen, weil sie dem System vertrauen. Das System hat.“ haben unseren Ärzten mehr als 1000 ungewöhnliche Situationen gemeldet. Universität Gazi Wenn jeder Patient, der ins Krankenhaus kommt, ein MRT im Gehirn hat, stehen die Ergebnisse den Ärzten sofort zur Verfügung. Die Bilder auf unseren 3 MRT-Scannern werden sofort von künstlicher Intelligenz analysiert. Dies gibt unseren Patienten Vertrauen und ermöglicht unseren Ärzten eine schnelle Planung. Der Grund ist, Leben zu retten. Wir glauben voll und ganz an das Projekt.“
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