Gesk Technology, ein im Bereich Internet der Dinge (IoT) tätiges Technologieunternehmen, will mit seinem neuen Start-up „All Technology“ mit produzierten Sensoren für Mülleimer das Müllproblem in Metropolen verhindern. Mehmet Baylan, Mitbegründer des Unternehmens, erklärte, dass sie Probleme wie Verkehr und Gerüche beseitigen: „Dank der in den Behältern angebrachten IoT-Sensoren können wir sofort feststellen, welcher Behälter voll und welcher leer ist.“ „Dieses System hilft, Routen mithilfe künstlicher Intelligenz zu optimieren, Kraftstoff und Zeit zu sparen und Verkehrsprobleme zu lösen“, sagte er.
Die von All Teknoloji, dem neuen Start-up des Gesk Technology-Unternehmens von YTU Yıldız Teknopark, entwickelte Anwendung, die sich auf intelligente Städte konzentriert und IoT-Technologie nutzt, zielt darauf ab, das Problem der Abfallsammlung, insbesondere in Großstädten, zu verhindern. All Teknoloji hat Schritte unternommen, die auf intelligenten Lösungen für ein umweltfreundliches und nachhaltiges Leben basieren, und bekannt gegeben, dass es durch die Zusammenarbeit mit Kommunen im ganzen Land ein System entwickelt hat, das mehr als 50 % der Abfallsammelkosten einspart. Es wurde angegeben, dass dieses auch in Istanbul eingesetzte System Kraftstoff spart und auch dazu beiträgt, den Müllabfuhrprozess zu beschleunigen.
Mehmet Baylan, Mitbegründer von All Teknoloji, betonte, dass die wachsende Bevölkerung und die intensive Urbanisierung intelligente Lösungen für ein nachhaltiges und umweltfreundliches Leben erfordern, und sagte, dass sie mit den Kommunen, mit denen sie im ganzen Land zusammenarbeiten, 50 Prozent der Müllabfuhrkosten eingespart hätten. Baylan sagte: „Jede Technologie ist eine Smart-City-Initiative. Unser erstes Produkt ist ein intelligentes Abfallsammelsystem. Dank der von uns entwickelten IoT-Sensoren können wir sofort erkennen, welcher Behälter voll und welcher leer ist. Auf diese Weise verbrauchen Müllwagen weniger Kraftstoff und verschwenden weniger Zeit damit, nur volle Container einzusammeln. Mit dieser innovativen Anwendung nutzen wir fast 2.000 Geräte im Feld. Der Punkt, den wir hier ansprechen wollen, ist, die Routenoptimierung durch künstliche Intelligenz gesünder zu gestalten. Beispielsweise können wir nicht nur Hagel sortieren, sondern anhand der von uns erhaltenen historischen Daten auch vorhersagen, welche Behälter wann voll sein werden, und auf der Grundlage dieser Vorhersage eine Route erstellen. Unser Ziel ist es, Mülltrends in Stadtteilen oder Straßen aufzudecken. Wenn also ein Markt auf einer Straße aufgebaut wird, steigt die Abfallmenge erheblich. „Er sagte, wir wollen wirklich in der Lage sein, vorhersehbare Programmierungen durchzuführen und diese Systeme so zu optimieren, dass sie völlig der menschlichen Kontrolle entzogen werden“, sagte er.
Baylan erklärte, dass das System sowohl die Umwelt schützt als auch Städte lebenswerter macht: „Wenn man es sich ansieht, sind die heutigen Müllwagen große, treibstoffintensive und teure Fahrzeuge, und das Einfahren eines Müllwagens in die Straßen einer Metropole.“ Wie in Istanbul bedeutet dies, dass der gesamte Verkehr gestört wird. Dies führt auch zu vielen negativen Situationen wie Kraftstoff- und Zeitverschwendung. Gleichzeitig kann die verspätete Ankunft des Müllwagens zu Chaos wie Umweltverschmutzung, Fliegen, Gerüchen und Betriebsunterbrechungen führen. Mit anderen Worten: Auch wir wollen die Umweltverschmutzung reduzieren und zu einer nachhaltigeren Zukunft beitragen. Städte hängen am seidenen Faden. Mit unserem System wollen wir all dies vermeiden. In den meisten Straßen gibt es Kleiderbehälter. Es gibt Fälle, in denen diese Kleidung gestohlen wird. Unser System reagiert auch auf Situationen, die sich auf die Art des gefüllten Sparschweins und den Zeitpunkt der Abholung beziehen. Die Abfallsammlung ist ein wichtiger Teil dieser Arbeit und wenn wir sie priorisieren, können wir sagen, dass sie der wichtigste Teil ist. „Später werden wir neue Produkte auf den Markt bringen, die die Probleme der Städte lösen und sie intelligenter machen“, sagte er.
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